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投资、进出口、消费是我国经济发展的三架马车。与发达国家相比,消费占我国GDP的比重不足50%,远低于发达国家70%的水平。新一届政府上台以来,国家推出一系列政策,希望从根本上改变我国经济过度依赖投资和进出口的现状,以期提高消费的占比,实现我国经济的长期稳定发展。近年来,随着我国电子商务的逐渐普及,进口跨境电商得到了迅猛发展。相比于“海淘”、代购等模式,进口跨境电商在产品质量、服务、监管等方面都有很大提升。在国家各部门的监管下,从源头上杜绝了假货和偷漏税行为。同时,国家对进口跨境电商按行邮税征税,使得国内消费者自用的商品税费得到了很大减免,使得进口商品价格优势凸显,受到消费者的欢迎和追捧。进口跨境电商的快速发展催生了外贸、电商、物流、仓储等新业态,为公众创业就业提供了新空间,成为经济发展新的原动力。我国进口跨境电商试点于2012年5月启动,目前共有上海、重庆、杭州、宁波、郑州、广州、深圳七个试点城市。各试点城市结合自身条件制定进口跨境电商实行办法。2014年5月,总书记在郑州考察时,对我国跨境电商提出了“买全球、卖全球”的口号,为我国跨境电商的发展指明了方向。2014年7月,海关总署发布的56和57号文件规范了跨境电商在海关、商检、税务、物流、仓储等职能部门的制度和流程,为跨境电商发展提供了制度保障。但是,我们必须看到,我国进口跨境电商在发展过程中仍然面临着政策、物流、人才、金融、基础设施等方面的问题。本文旨在研究我国进口跨境电商产生的背景、发展现状和存在的问题,并针对性的提出解决问题的建议,希望以此推进我国进口跨境电商在政府政策、监督监管、综合服务、物流运输、人才培养、金融支持和基础设施等方面提升和创新,培育规范、诚信、开放的进口跨境电商发展环境,使进口跨境电商成为刺激消费增长的新引擎。 

2008年的金融危机后,全球经济呈下行趋势,欧美市场消费能力减弱,我国传统外贸增长减缓。与此同时,互联网技术与智能手机的发展,使得更多的终端消费者可以越过中间商直接向境外供应商购买,跨境小额贸易兴起,B2C跨境电商顺应而生。由于B2C电商平台是电子商务2.0模式的新兴产物,因此国内外关于B2C跨境电商平台的研究并不多,更少有人分析其模式对我国外贸产生的影响。相比于跨境B2C的快速发展,理论研究则略显滞后。B2C跨境电商平台,由于其改变了传统国际贸易的交易方式,缩短了供应链,在降低成本的同时创造了更多的贸易机会,因而成为我国众多中小企业外贸转型的。本文由相关理论出发,重点分析B2C跨境电商平台这种模式对我国外贸产生的影响,同时结合成功案例全球速卖通进行分析,希望在丰富该领域理论研究的基础上,对我国B2C跨境电商的实践提供借鉴。首先,本文回顾了交易成本理论、集聚经济理论以及国内外相关研究文献。接着分析跨境电商的类型,明确何为B2C跨境电商平台,以及其发展现状和趋势。然后在交易成本理论与集聚经济理论的基础上,由跨境交易的路径出发,重点分析B2C跨境电商平台这种模式对我国外贸的影响因素,其中国家政策会影响跨境电商以及外贸行业的发展,同时,B2C跨境电商平台对外贸手段、外贸主体、以及外贸成本等方面会产生影响。然后结合目前国内B2C跨境电商成功案例全球速卖通进行详细的分析,通过其营销方式、物流方式、支付方式以及在帮助企业提升外贸技能方面对我国外贸交易成本、贸易手段、贸易主体产生的积极影响。在理论的基础上丰富了实践内容。后针对目前B2C跨境电商平台亟待完善的问题,对平台未来的发展提出相关建议。一方面跨境电商平台需要与政府、物流企业合作搭建全球物流战略联盟,同时需要加强平台知识产权监管、完善信用安全以及纠纷处理。希望为我国其他跨境电商平台的发展以及我国中小外贸企业转型提供借鉴。

跨境电子商务近几年在中国迅速发展,年均增速将近30%。而传统外贸年均增长不足10%,跨境电子商务已经成为当仁不让的外贸新业态。跨境电子商务能帮助我国中小企业打开海外市场,打造自主品牌。但由于资金、技术和人员条件的限制,中小企业自建电商平台的成本非常高,因此绝大多数企业通过速卖通、亚马逊、eBay等第三方跨境电商平台进行对外贸易。但很多企业在选择第三方跨境电商平台时往往会感到困惑:应该如何选择平台?因此,目前对于未来想在跨境电商平台上开店的中小企业来说,急迫需要解决的问题在于:如何建立一套完善的第三方跨境电商平台的选择指标体系并对跨境电商平台进行选择和评价。对于跨境电商的研究,国内外学者大多以定性分析的方法,从发展现状、物流、支付和海关管理等方向进行研究。而围绕企业跨境电商平台选择的问题,鲜少有研究者进行研究。本文的研究工作以及主要成果在于下列几点:首先,本文通过文献研究的方式,总结了国内外的电子商务成功模型以及电子商务平台成功因素,并对我国跨境电子商务的特点和发展现状做了细致的研究。其次,在此基础上,通过与跨境电商人士的访谈,本文基于De Lone＆Mc Lean的电子商务成功模型,同时结合跨境电商的特征,构建了第三方跨境电商平台选择的初始指标体系:包括平台特性、成本因素、信息质量、系统质量和服务质量在内的5个一级指标和22个二级指标。本文通过在义乌福田外贸市场及2016亚马逊卖家论坛上发放收集的204份有效问卷,获得跨境电商企业员工对初始22个指标的重要性的判断值。本文采用多数集结有序加权平均算子（MA-OWA）,删除重要性得分较低的指标,终确定了由5个一级指标,19个二级指标组成的企业第三方跨境电子商务平台的选择指标体系,并给出了各个指标的详细说明。再次,本文将模糊系统与神经网络结合起来,通过对神经网络的结构和各项参数的设置,建立了基于模糊神经网络的第三方跨境电子商务平台选择模型。模糊神经网络集模糊化与自适应于一体,具有较好的学习能力。本文利用MATLAB软件,将企业对跨境电商平台在19个指标上的打分值作为模糊神经网络的输入,不断进行学习和反复的训练,终利用训练好的模型对数据进行仿真及验证,确保了模型的科学性与可行性。后,本文以东莞虎门一家服装公司A对跨境电商平台的选择作为研究案例,运用模糊神经网络模型对速卖通、e Bay、亚马逊、敦煌和Wish这5个平台进行选择和评价。经过模糊神经网络的计算,亚马逊的综合得分高。本文为A企业跨境电商平台的选择提出了建议与对策,并证明了本文构建的模糊神经网络具有较好的参考价值与应用价值。本文的研究紧密结合了跨境电子商务的特点,就中小企业跨境电商平台的选择进行了细致的研究,提出的指标体系及模糊神经网络模型对中小企业选择跨境电商平台有着较好的借鉴意义。