大陆到香港COD小包快递

近年来,中国电子商务发展规模日益壮大,跨境电商交易出现了产品品类多样化、销售市场多元化的特征。社会大众对近些年跨境电商的迅猛发展成果表现出极大的关注。但与此同时,我国跨境电商的发展仍面临如何选择目标市场、如何进行科学选品、如何做好引流推广及如何提高跨境物流效率,提升客户满意度的问题。如今,互联网与大数据技术的发展对跨境电商的发展起着巨大的推动作用。大数据技术凭借自身海量数据、反应快、挖掘价值大等特征能够实现对市场的预测以及企业所做决策的优劣势进行科学的分析。例如:电商企业在开展B2C业务时可提前对“用户画像”进行刻画,进行实现对目标群体的化营销;利用大数据技术分析优物流工作路径;电商企业同样可以利用大数据技术实现对库存的科学管理、智能补货并合理管控企业内部成本。在售后利用大数据技术与客户达成有效沟通了解产品质量或消费者需求等问题,为产品的优化做出针对性的建议。运用大数据技术更加深层次地促进跨境电商向前发展必定是未来的发展方向。如今各种信息化的手段对跨境电商发展起着支撑延伸作用,我国跨境电商企业可将大数据技术运用于产业链上下游以及各环节,不断优化成本,提升企业内部管理水平,从而提升跨境我国电商整体的运营效率,推动我国跨境电商向深层次、高水平方向发展。本文以京东“海囤全球”为案例,通过介绍大数据技术运用选品创新策略提升客户体验,创新运用溯源技术保证产品质量,有效应对跨境选品复杂、产品同质化严重、产品质量参差不齐的问题;利用大数据技术对平台上网络数据进行有效分析,为消费者进行用户画像的清晰刻画,打造属于消费者的立体标签,以客户为中心,与消费者进行无障碍沟通,因时、因地制宜的实施营销;同时利用大数据技术来进行综合物流方案的设计,打造“预测性发货”,有效提升物流时效性与客户体验;通过大数据技术有效监控并解决跨境电商企业在采购、销售、库存以及物流等供应链环节存在的问题,为我国跨境电商优化产业链,创新大数据技术技术运用于运营管理各环节,不断降低供应链成本,提升运营管理效率,加强数据安全防控,提升消费者体验,树立品牌效应提供方法参考和借鉴。

针对第三方物流企业与电商企业相互渗透、深度融合的现象,在分析第三方物流企业电商化转型决策问题上引入了物流服务水平优化,利用委托代理理论建立了第三方物流企业与电商企业的动态博弈模型,从两阶段分析了第三方物流企业电商化转型的条件,以及转型后的物流服务水平优化决策。当物流市场为不完全竞争时,研究发现:存在一个基础市场规模阈值,当基础市场规模小于等于该阈值时,第三方物流企业会选择电商化转型;当基础市场规模大于等于该阈值时,只有当第三方物流企业预计转型后所占的市场份额大于等于阈值才会选择转型,反之则不会转型;即现阶段第三方物流企业若想电商化转型成功,须将目标市场定位于尚未发展成熟的电商板块,以自身物流优势占据足够大的市场份额。第三方物流企业转型后,整个物流服务水平会提高,电商市场产品销量会增加。当物流市场发展为完全竞争,及由价格竞争转向服务水平竞争,针对物流服务水平竞争下的第三方物流企业电商化转型问题,建立了多阶段动态博弈模型,研究了第三方物流企业电商化转型战略实施条件,分析了电商市场环境对第三方物流企业电商转型决策以及转型后的服务水平的影响。研究表明,当产品销售利润较小时,只有基础市场足够大且第三方物流预期转型后市场占有率也足够大时,其优战略才为转型;而当产品销售利润较大时,基础市场小于阈值后其优战略是转型,但基础市场一旦大于阀值,其只有在预测转型后市场占有率足够大时才会转型。同时第三方物流企业转型会提高电商市场的销售数量,当基础市场大于阀值且第三方物流预期转型后市场占有率小于阀值时,第三方物流企业的转型会激发电商市场而使得电商企业利润增加,反之第三物流企业的转型则会挤兑电商企业,导致其利润降低。