森鸿国际货运现阶段代理商的主要经营的业务有：跨境电商物流、COD快递代收货款、国际航空货运、。我们与中国海关、交通出行、各联检单位等港口组织 创建了优良的合作关系，也与贸易界、航运界创建了普遍的业务流程互联网，进而为发货人、顾客给予详细的供应链管理—揽件、海运订舱、商业保险、取货、包裝、出口报关、报关报检、实际操作、检查、仓储物流、海运集装箱、组装开箱、特殊箱、搬运装卸、路面装运、分拔派送、货物跟踪、运杂费清算、商务咨询等配套设施服务。中国香港，上海市，东莞市、广州市都是有子公司，公司总部在深圳市！

国际空运层面：代理商好几家中国东方航空公司的业务流程，出航包含全世界各关键空港经济区和大城市；

内陆地区层面：企业有着技术的直营运输队，能给予高品质的拖车服务；

仓储物流层面：企业目前上万平方库房，所在位置佳，地理位置优越。

适用现行政策聚集颁布，为迅猛发展构建良好氛围

　　在今年的3月，届我国跨境电子商务展销会在福州市举行，共吸引住2363家公司出展，遮盖全世界33个跨境电子商务服务平台。据不彻底统计分析，本次展览会共达到意愿成交额超35亿美金。外贸数据表明，2020年在我国跨境电子商务进出口贸易1.69万亿，同比增加31.1%。跨境电子商务已慢慢变成 出口外贸高质量发展新引擎。

　　国家商务部研究所区域经济发展协作研究所负责人张建平表明，近几年来跨境电子商务维持二位数增长速度发展趋势，对在我国出口外贸发展趋势奉献明显。尤其是2020年，在我国出口外贸在不容乐观挑戰下完成V型翻转，与跨境电子商务的发展趋势不无关系。跨境电子商务充分发挥提升时光限定、成本低、效率高的与众不同优点，变成 公司进行进出口贸易的关键挑选和出口外贸改革创新的，为外贸公司解决肺炎疫情冲击性充分发挥了积极主动功效。

　　适用现行政策的聚集颁布也为跨境电子商务的迅猛发展构建了良好氛围。

　　2020年，在我国增加46家跨境电子商务综试区，跨境电子商务综试区扩张到105个。国家商务部会与有关部门，坚持不懈激励自主创新、宽容谨慎标准，激励跨境电子商务综试区进行服务项目、商圈和方式自主创新，适用融合设计方案、生产制造、营销推广、买卖、售后服务等跨境电子商务全传动链条发展趋势，加速基本建设扩大开放新纪录地。全国各地以跨境电子商务综试区为着力点，基本建设线下推广产业园，积极主动吸引住行业入区，推动附近聚集上中下游配套设施公司。现阶段，各跨境电子商务综试区已基本建设330好几个产业基地，推动学生就业超三百万人。

　　过关层面，中国海关总署自主创新进行跨境电子商务B2B（公司对公司）出入口示范点，新加设跨境电子商务B2B立即出入口（9710）、跨境电子商务出入口海外仓储（9810）交易方式，已经于北京等22个直属机关中国海关进行示范点，将跨境电子商务管控创新成果从B2C（公司对本人）营销推广到B2B行业，并配套设施便捷过关对策，示范点公司可可用“一次备案、一点连接、优先选择检查、容许转关、便捷退换货”等过关扩大开放对策。

由于此公司在销售模式上的一些特殊性，决定从以下一些方面进行分析和研究，以实现在商品管理部分的功能：（1)对库存商品种类和数量进行分析，找出商品销售规律，从而更好的协调进货。

(2)对已销售商品多维分析：发现商品的颜色、价格、尺码等属性，对商品销售的影响，给进货提供相应数据基础。（3)分析已销售商品，发现关联性，指导在产品目录设计、网站结构设计。（4)对积压/退货商品进行分析，找出积压/退货的原因。（5)对历年同一季别商品的销售数据进行分析，帮助决定该年度类似产品的进货数量。（6)对销售模式进行分析，找出适合的一种或几种销售模式，从而更好的打开销路。

　　2.研究方案

　　2.1实现该电子商务系统

(1)构件系统平台：拟采用J2EE平台，spring是一个轻量级的J2EE应用程序框架，实现了IoC模式。它是为了解决企业应用程序开发复杂性而创建的。其优势是：具有良好的设计和分层架构，软件开发人员可以只选择Spring提供的某项技术；同时，它还提供了与其他开源软件的无缝结合，为J2EE应用程序开发提供了继承的框架。

(1) 后台数据库搭建：拟采用SQLSever2000数据库系统。

　　SQLSever2000数据库管理系统具有很强大的数据管理功能，同时还提供了很好的数据挖掘方面的功能，支持OLAP，支持分布式数应用。

(2) 编程语言。

　　2.2建立系统的数据挖掘应用模型

　　拟采用数据挖掘技术结合数据仓库和联机分析处理技术来构建模型，实现决策支持系统。数据仓库的住的根本目的在于决策的支持。高层的企业决策者、中层的管理者和基层的业务处理者等不同层次的管理人员均可以利用数据仓库进行决策分析，提高管理决策的质量。企业管理人员可以利用数据仓库进行各种管理决策的分析，利用自己所特有的、敏锐的商业洞察力和业务知识从貌似平淡的数据发现众多的商机。数据仓库为管理者利用数据进行管理决策分析挺了极大的便利。

　　可行性分析：联机分析处理（OLAP)和数据挖掘（DataMining)虽然都是可以做为数据仓库上的数据分析工具，但如果能够使这两类技术一定程度上融合，就会使得分析操作智能化，挖掘操作目标化，从而全面提升商务智能技术的实用价值。具体特性如下：a.联机分析技术可以为数据挖掘提供预期的挖掘对象和目标，避免挖掘的盲目性。b.数据挖掘技术可以使联机分析处理智能化，减少分析人员手工操作的繁杂性，减轻分析人员的负担。

　　2.3选取的数据挖掘的算法和方法

(1)遗传算法

　　遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。它早由美国密执安大学的Holland教授提出，具有计算简单、优化效果好的特点，它在处理组合优化问题方面也有一定的优势，可用于聚类分析等。

(2) 决策树方法

　　决策树方法就是利用训练集生成一个测试函数，根据不同取值建立树的分支；在每个分支子集中重复建立下层结点和分支。这样便生成一棵决策树，然后对决策树进行剪枝处理，后把决策树转化为规则，决策树方法主要用于分类挖掘。

(3) 粗糙集方法

　　粗糙集理论是波兰PawlakZ教授在提出的一种智能决策分析工具，它是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具，它能有效地分析不精 确、不一致、不完整等各种不完备的信息。粗糙集方法被广泛应用干不精 确、不确定、不完全的信息的分类和知识获取。

(4) 神经网络方法

　　它模拟人脑神经元结构，以MP模型和Hebb规则为基础，建立了三大类多种神经网络模型。a.前馈式网络它以感知机、反向传播模型、函数网络为代表，可用于预测、模式识别等方面。b.反馈式网络它以Hopfield的离散模型和连续模型为代表，分别用于联想和优化计算。c.自组织网络它以ART模型、Koholon模型为代表，用于聚类。