武汉发货COD小包到泰国物流

随着互联网经济的发展和生鲜果蔬电商市场占有率的增加,生鲜果蔬电商领域的竞争着力点逐渐从终端用户往产业链前端延伸,巩固并优化生鲜果蔬电商物流模式成为提高生鲜果蔬电子商务竞争优势的关键。同时,北京地区城市化建设既对生鲜果蔬电商物流模式提出了更高的要求,又带来了潜在的机遇。生鲜果蔬电商物流模式呈现出与生鲜电商模式相伴共生、高度依赖冷链物流体系、对末端仓配建设要求高等特点。基于此社会背景,本文依托国家社科基金重大项目“新型城镇化下农产品物流体系创新与发展战略研究”(15ZDA022),展开了对北京地区生鲜果蔬电商物流模式的演进研究,在梳理生鲜果蔬电商物流模式发展现状的基础上,绘制因果图和流图并构建系统模型,剖析生鲜果蔬电商物流模式的演进动力及其作用机制,预测未来趋势并提出相关建议。具体研究内容和结论如下:(1)生鲜果蔬电商物流模式的发展现状分析。首先,根据文献梳理和实地调研,归纳出生鲜果蔬电商主要的物流模式:从物流活动承担者来划分,主要有自营物流模式、第三方物流模式以及众包物流模式;从供应链采购方式来划分,主要有供应商采购模式、产地直采模式以及品牌模式;从仓储及配送方式来划分,主要有前置仓模式、商超配送模式以及消费者自提模式。然后,分析生鲜果蔬电商物流模式存在的问题是物流效率较低,具体表现为物流服务能力偏弱、物流成本亟需降低以及物流速度有待提升。(2)生鲜果蔬电商物流模式的演进动力分析。根据上一章对现状的梳理,明确了生鲜果蔬电商物流模式演进系统的关键变量应包括物流服务能力、物流成本、物流速度。在此基础上,构建并检验生鲜果蔬电商物流模式演进的系统动力学模型。对各变量进行“如果一则”分析,通过改变各影响因子探究其对于生鲜果蔬电商物流效率提升的灵敏度,剖析各演进动力对生鲜果蔬电商物流模式的影响机制和反馈行为。结论是生鲜果蔬电商物流模式的演进动力机制是以北京城市化建设和国家政策推动为外源动力、以生鲜电商发展和新兴技术应用为内源动力、以物流主体之间的协同为内核动力,各动力之间相互影响、相互作用,共同推动生鲜果蔬电商物流模式的演进。(3)生鲜果蔬电商物流模式的演进趋势预测。依据系统基模,预测生鲜果蔬电商物流模式的演进趋势:,物流效率不断提升。生鲜果蔬电商物流模式的服务能力呈现“缓慢提升—快速提升—趋于稳定”的演进趋势;物流成本呈现“迅速降低—缓慢降低—趋于稳定”的演进趋势;物流速度呈现“迅速提速—逐步提速—趋于稳定”的演进趋势。第二,各类细分物流模式的界限逐渐模糊。随着物流主体间协作水平的提升和新兴技术的不断迭代,各个细分物流模式的界限逐渐模糊,呈现出全方位整合态势。生鲜果蔬电商企业根据自身实际情况权变地选择一种或多种物流模式来完成生鲜果蔬的物流活动。第三,随着城市化建设的深入和生鲜果蔬电商的发展,供应链一体化程度不断增强。(4)生鲜果蔬电商物流模式演进的相关建议。根据演进动力和演进趋势,提出相关建议:,提升城市化水平以及完善基础设施;第二,优化生鲜果蔬电商物流的制度环境;第三,推动生鲜果蔬电子商务的可持续发展;第四,推广生鲜果蔬电商物流领域的新兴技术;第五,加强生鲜果蔬电商物流主体间协作。

近几年,中国民用无人机技术快速发展具备了在物流领域应用的基本技术条件。物流无人机因其空中飞行的特点能够提高农村电商物流的配送效率和降低配送成本,在农村电商物流市场具有应用前景,并吸引了物流企业开展实际应用研究,农村电商物流有望成为民用无人机切入物流领域的突破口。然而,受制于物流无人机续航能力不强、配送过程中存在安全隐患、物流无人机及其调度系统生产制造成本高和政策监管体系不完善等原因,物流无人机还未广泛应用于农村电商物流市场。如果能够解决物流无人机在农村电商物流市场应用存在的问题,推动物流无人机广泛应用于农村电商物流市场,对中国物流行业、农村电商行业和民用无人机行业具有重大经济意义。本文首先通过数据对比分析和举例说明等方式介绍物流无人机因能解决农村电商物流的痛点而在农村电商物流市场具有应用前景。接之,在定性和定量分析基础上,从物流无人机的续航能力、物流无人机及其调度系统生产制造成本、物流无人机配送过程的安全性、政策监管体系四个方面详细地分析了物流无人机在农村电商物流市场应用存在的问题及其成因,认为物流无人机续航能力不强、物流无人机及其调度系统生产制造成本高、配送过程存在安全隐患和政策监管体系不完善是物流无人机在农村电商物流市场应用所遇到的主要问题。后根据所分析出的问题及其成因,从无人机生产企业、物流企业和政府三个角度提出相应的解决对策,建议应分别从物流无人机技术、物流运作和政策监管体系方面解决现存的问题,相互合作以推动物流无人机在中国农村电商物流市场的应用。本文创新之处在于研究内容和研究视角上的创新。研究内容的创新在于以中国农村电商物流市场作为应用场景研究物流无人机的应用。研究视角的创新在于本文在研究解决对策时不仅站在无人机生产企业和政府的角度考虑,同时也站在物流企业的角度考虑,能够较为全面地分析物流无人机在农村电商物流市场应用所需考虑的因素。 

由于公共资源配置不合理导致城乡物流社会公共服务平台长期存在的不均等问题,是制约我国城乡经济社会协调发展的主要因素之一。相对与城市电商物流,我国部分地区特别是中西部地区的农村电商物流发展普遍滞后,主要表现在因物流企业盈利能力不足所导致的供给缺失现象。对于农村电商物流而言,如何结合其自身的特性,科学合理的规划其配送路径以满足政府、企业和用户的合理诉求是现阶段需要面对的主要问题。基于此,本研究借鉴国内外学者相关研究成果,在分析我国农村电商物流的发展现状及所面临问题的基础上,通过模型改进,将定向问题(Orienteering Problem,OP)与车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)相结合,重点考虑了农村电商物流资源配置问题中所涉及到的企业利润大化、需求覆盖率大化、政府补贴策略选择、布局和路径集成优化等问题。论文的主要工作如下:首先,本研究从系统特征、目标、结构、功能及运作模式五个方面对我国农村电商物流进行系统分析。并基于我国农村电商物流的供给与需求特征,从市场培育的角度入手,分析了供需关系的影响和制约因素。之后,基于物流企业的短期均衡曲线,阐述了我国中西部地区农村电商物流市场的“市场失灵”现象及其形成机理。并基于企业的长期均衡曲线,分别提出了运用政府补贴,提高企业收益和运用合理的车辆路径规划,降低企业成本两种农村电商物流市场供给侧改革策略。以此作为全文研究内容的理论依据。其次,本研究根据前文所提出的农村电商物流的发展对策,结合定向问题的建模思路,针对从乡镇到农村的物流配送路线安排问题,并假设物流企业的配送收入均来自于政府的单件补贴,建立了考虑企业利润的农村电商物流车辆路径规划模型(Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery with Profit,VRPSPDP),继而找到一条经过部分需求点(行政村),且企业利润大的车辆路径。并运用改进的蚁群算法来求解所建立的模型。本研究采用我国西部城市蒙自市草坝镇为研究案例来验证模型的有效性,并分析了模型的求解结果在不同的政府单件补贴策略下的变化情况。相关研究结果可为电商物流企业在农村地区开展服务提供参考。再次,本研究在VRPSPDP的基础上,针对于模型中仅访问部分需求点的情况,将被访问需求量占总需求量的比例,即需求覆盖率,作为政府所关注的重点考虑进模型中,建立了以企业利润和需求覆盖率大化为目标的多目标车辆路径问题的优化模型。本研究设计了 Pareto双重排序遗传算法用以求解所建立的模型,此外根据不同的政府单件补贴策略所求出的多组Pareto优解集,设计了一种基于需求覆盖率、企业利润和政府补贴总额三项指标的评价方法来选取优解,以帮助政府和企业在多种车辆路径规划方案中确定评分值高的一种。后,本研究在上述研究的基础上,结合配送中心布局与车辆路径集成优化问题(Location-Routing Problem,LRP)的研究思路,考虑了多个配送中心的布局问题,建立了县域视角下的农村电商物流节点布局-配送路径集成优化模型。该模型将所研究的实际问题从单个乡镇扩展为拥有多个乡镇的县城,且每个乡镇拥有一个潜在的配送中心。模型的优化目标是找到一组起始于若干个乡镇配送中心,且经过部分需求点的车辆路径,使得企业利润和需求覆盖率达到大。本研究运用贪婪搜索算法和Pareto双重排序遗传算法,将农村电商物流节点布局-配送路径集成优化分解为若干个单配送中心下的VRP予以求解,同时根据求解结果设计了一种需求点集邻域的生成方法用以对结果进行进一步优化。在案例分析部分,除了对所求得的多组Pareto优解集进行评价分析之外,本研究还对政府的燃油补贴方式进行了定量分析,以验证该补贴方式的有效性及分析其对模型的影响,从而帮助政府制定有效的补贴策略。